Kiểm định bắt cặp Paired Samples T-Test là một trong số các kiểm định so sánh giá trị trung bình
Kiểm định này thường được biết đến với tên "so sánh giá trị trước sau", ví dụ để đo lường hiệu quả của một loại thuốc trước và sau khi sử dụng của của một mẫu bênh nhân nào đó. Đây chỉ là một trường hợp của kiểm định này
Nội dung kiểm định bắt cặp Paired Samples T-Test
So sánh giá trị trung bình của 2 thuộc tính/ biến định lượng trên cùng một mẫu nghiên cứu
Ứng dụng và ví dụ
- So sánh thái độ, hành vi của một nhóm đối tượng nào đó trước và sau khi học một khóa học tâm lý --> đánh giá hiệu quả khoa học
- Cho một nhóm giám khảo ăn n món ăn, chấm điểm rồi xem món nào được cho là ngon nhất (điểm cao nhât), hay đơn giản hơn là món nào ngon hơn món nào
Thực hành Kiểm định bắt cặp Paired Samples T-Test trên SPSS
Bước 1: Chọn kiểm định từ menu
Bước 2: Chọn các cặp cần so sánh
Lưu ý là bạn có thể so sánh rất nhiều cặp một lúc, các bạn chỉ cần đưa đúng các cặp vào là được
Ví dụ ở đây tên một mẫu có sẵn, chúng ta kiểm tra xem 3 biến quan sat X1, X2, X3 biến nào có giá trị lớn nhất
Bước 3: Đọc kết quả
Phần mềm trả về cho chúng ta 3 bảng như trong hình
Bảng 1 là bảng thống kê mô tả, bạn có thể nhìn nhận giá trị trung bình trực quan hoặc bỏ qua
Bảng 2 là bảng hệ số tương quan Pearson thôi, ta cũng có thể bỏ qua
Bảng 3 là bảng chúng ta quan tâm
Với mỗi cặp, phần mềm xét hiệu X1-X2
- Tại cột Mean, hiệu này nhỏ hơn 0 thì nghĩa là giá trị trung bình cảu biến X1 < của biến X2. Giá trị mean này chính là hiệu 2 giá trị mean trong bảng 1
- Ta kiểm định căp giả thuyết sau H0: meanX1=meanX2 và H1 ngược lại meanX1 không bằng meanX2
- Nhìn vào giá trị sig của kiẻm định này. Nêu sig <0,05 ta bác bỏ H0 tức là meanX1 thực sự khác meanX2, ngược lại ta châp nhận H0 tức là không có dự khác biệt giữa mean của 2 biến quan sát này. Với ví dụ trong bài này ta kết luận được meanX1 < meanX2 <meanX3
0 nhận xét:
Đăng nhận xét