Giá trị outer loadings trong SMARTPLS là gì?

 

1. Giá trị outer loadings trong SMARTPLS là gì?

Outer loading là chỉ số thể hiện mức độ liên quan của biến quan sát (chỉ báo) đến biến ẩn mà chúng được dùng để đo lường trong mô hình PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Giá trị outer loading càng cao thì mối quan hệ giữa biến quan sát và biến ẩn càng mạnh, và chỉ báo đó càng phù hợp để đo lường biến ẩn. Hệ số outer loading cho mỗi biến quan sát (còn gọi là chỉ báo) có thể dao động từ 0 đến 1, trong đó giá trị bằng 1 cho thấy chỉ báo là một phản ánh hoàn hảo của biến ẩn, và giá trị bằng 0 cho thấy chỉ báo không có liên quan gì đến biến ẩn.

Hệ số outer loading có thể được sử dụng để đánh giá chất lượng các biến quan sát của một nhân tố dạng thang đo kết quả (reflective). Nếu một biến quan sát có outer loading thấp, có thể cho thấy rằng biến đó không đóng góp nhiều vào factor tương ứng và có thể bị loại khỏi mô hình.

2. Ngưỡng đánh giá outer loadings trong SMARTPLS

Trong cuốn A Primer On Partial Least Squares Structural Equation Modeling (2014), Hair và cộng sự đã khuyến nghị giá trị outer loading để biến quan sát có ý nghĩa tốt là từ 0.7 trở lên. Giá trị outer loading dưới 0.7 được xem là mức độ yếu và có thể không đáng tin cậy để đo lường biến ẩn trong mô hình PLS-SEM. Nếu giá trị outer loading của một chỉ báo thấp hơn 0.7, điều này cho thấy chỉ báo đó không đủ mạnh để đo lường chính xác biến ẩn tương ứng. Nhóm tác giả này cho rằng outer loading dưới 0.4 biến quan sát cần được loại bỏ khỏi mô hình. Khi hệ số này nằm ở đoạn 0.4 đến dưới 0.7 quyết định loại hay giữ sẽ phụ thuộc nhà nghiên cứu khi đánh giá cùng với các chỉ số như độ tin cậy tổng hợp (composite reliability – CR) và tính hội tụ (convergent validity, ví dụ hệ số AVE) của nhân tố đó.

• Nếu giá trị CR hoặc AVE đang dưới ngưỡng đề nghị và việc loại biến quan sát có outer loading nhỏ hơn 0.7 giúp tăng CR hoặc AVE đạt ngưỡng phù hợp thì chúng ta sẽ loại biến quan sát đó.
• Nếu CR và AVE đều đã đạt ngưỡng đề nghị, biến quan sát có outer loading từ 0.4 đến dưới 0.7 và biến quan sát này bạn đánh giá là có ý nghĩa quan trọng trong nghiên cứu, bạn có thể giữ nó lại.

Trong SmartPLS 3, bạn có thể xem giá trị outer loading của các biến quan sát trong bảng “Outer Loadings” trong mục “Final Results”.

Trong ví dụ bên dưới, biến CV1, DK4 và TL4 có hệ số tải nhỏ hơn 0.7, cần xem xét loại bỏ khỏi mô hình.

Qua quá trình đánh giá thì 3 biến quan sát này thực sự trên thực tế không có đóng góp quá nhiều vào thực tiễn đề tài, cho nên tác giả quyết định loại bỏ cả 3 biến này và thực hiện phân tích lại mô hình.

Categories: DỊCH VỤ, LUẬN VĂN, NGHIÊN CỨU KHOA HỌC, PHẦN MỀM, PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG, SPSS